Les métiers
Développeur FullStack Web
Responsabilités
- Développement back-end et architecture : Intervenir sur le développement de routines pour des applications ou logiciels, définir l’architecture logicielle, écrire les spécifications techniques, et assurer l’intégration et la qualification des produits logiciels.
- Développement front-end et UI/UX : Créer l’interface des logiciels ou des sites web, rendre les sites ergonomiques et accessibles, implémenter les maquettes avec du code de qualité, et optimiser le temps de chargement des pages.
- Support et amélioration continue : Assurer les corrections à la suite de problèmes soulevés (bugs) et les évolutions demandées par les utilisateurs, maintenir les chaînes de logiciels existantes, et contribuer à l'amélioration continue des processus de développement logiciel.
Points forts du poste
- Polyvalence technique : Travailler à la fois sur le front-end et le back-end, offrant une expérience riche et diversifiée dans le développement web et logiciel.
- Technologies avancées : Utiliser des technologies modernes et des outils de développement avancés pour créer des applications puissantes et modulaires.
- Développement de compétences : Opportunité de développer des compétences en architecture logicielle, en développement front-end et back-end, et en gestion de projets techniques, avec des perspectives d'évolution au sein de l'entreprise.
Votre profil
- Formation et Expérience : Niveau d’étude minimal souhaité : Bac +2 à Bac +5, spécialité des systèmes informatiques et des logiciels / programmeur, ou équivalent, avec au moins 2 ans d'expérience dans le développement d’application.
- Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation (JAVAscript, Fortran 95, IHM Qt, C/C++, Python, Visual ++). Connaissance des frameworks (React, AngularJS, Bootstrap, Spring, Hibernate). Maîtrise des outils de gestion (GIT/Gitlab, Visual Studio). Connaissance des technologies Web Services REST, HTML5, CSS3. Maîtrise des outils de développement (IntelliJ, Eclipse, Maven, Gradle).
- Qualités Personnelles : Capacité d’analyse et de synthèse. Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication. Rigueur, organisation, et créativité.
Data Engineer
Responsabilités
- Collecte et traitement des données : Recueillir, traiter et étudier les données provenant de différentes sources, et déterminer les données pertinentes nécessaires pour répondre aux problématiques de l'entreprise.
- Développement et implémentation : Développer des solutions techniques pour l'architecture logicielle, réaliser des développements permettant d’implémenter les fonctionnalités définies, et assurer l'intégration et la mise en production des applications.
- Analyse et restitution : Analyser les données et produire des analyses métiers et des recommandations, construire et faire évoluer les rapports basés sur l’interprétation des données, et gérer les outils d’analyses pour permettre aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou produits.
Points forts du poste
- Technologies avancées : Travailler avec des technologies modernes et des outils de développement avancés pour traiter et analyser des données volumineuses (Big Data).
- Impact stratégique : Contribuer directement à la prise de décision de l'entreprise en fournissant des analyses et des recommandations basées sur les données.
- Développement de compétences : Opportunité de développer des compétences en architecture logicielle, en analyse de données, et en gestion de projets techniques, avec des perspectives d'évolution au sein de l'entreprise.
Votre profil
- Formation et Expérience : Niveau d’étude minimal souhaité : Bac +4, avec une formation en Big Data et statistique, et au moins 2 ans d'expérience dans un poste similaire ou équivalent.
- Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation (SQL, Python, JavaScript). Connaissance des outils de dashboarding (Salesforce, PowerBI). Connaissance des outils de mise en forme de données ou d’environnements (QlikSense, Sharepoint, Spotfire, Jupyter, Anaconda). Maîtrise des frameworks de machine learning (Pytorch, Keras, Scikit-learn, TensorFlow).
- Qualités Personnelles : Capacité d’analyse et de synthèse. Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication. Rigueur, organisation, et curiosité.
Spécialiste IA
Responsabilités
- Développement et implémentation : Élaborer et créer des programmes informatiques permettant de raisonner comme l'homme, définir l’architecture logicielle, réaliser des développements pour implémenter les fonctionnalités définies, et assurer la mise en production des applications.
- Analyse et modélisation : Analyser les besoins, comprendre la problématique métier, déterminer les données pertinentes, et identifier la modélisation statistique répondant à la problématique pour produire des analyses métiers et des recommandations.
- Spécificité Intelligence Artificielle : Résoudre des problèmes complexes en matière d’IA, développer la coopération homme/machine, produire des systèmes performants capables de capter et de décoder des données non déchiffrables par d’autres systèmes, et mettre en place des systèmes automatiques de détection de pannes.
Points forts du poste
- Technologies de pointe : Travailler avec des technologies avancées en intelligence artificielle et machine learning, contribuant à des projets innovants et variés.
- Impact stratégique : Contribuer directement à l'amélioration et à la dématérialisation des processus pour divers domaines industriels, marketing, commercial, etc.
- Développement de compétences : Opportunité de développer des compétences en architecture logicielle, en analyse de données, et en gestion de projets techniques, avec des perspectives d'évolution au sein de l'entreprise.
Votre profil
- Formation et Expérience : formation en Big Data et statistique, ou diplôme de type DRTI (Diplôme de Recherche Technologique Informatique), et au moins 2 ans d'expérience dans un poste similaire ou équivalent.
- Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation (SQL, Python, JavaScript). Connaissance des outils de dashboarding (Salesforce, PowerBI). Connaissance des outils de mise en forme de données ou d’environnements (QlikSense, Sharepoint, Spotfire, Jupyter, Anaconda). Maîtrise des frameworks de machine learning (Pytorch, Keras, Scikit-learn, TensorFlow).
- Qualités Personnelles : Capacité d’analyse et de synthèse. Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication. Rigueur, organisation, curiosité, et persévérance.
Chargé de projet informatique
Responsabilités
- Gestion de projet : Définir l'ensemble des phases techniques du projet, rédiger des cahiers des charges et des spécifications détaillées, mettre en place les structures du projet et ses règles de fonctionnement, et définir les objectifs et les délais de réalisation des livrables.
- Développement et intégration : Concevoir une architecture logicielle, analyser et développer les composants en utilisant les langages informatiques appropriés, mettre en place la structuration des bases de données, et tester, identifier et traiter les dysfonctionnements éventuels des logiciels développés.
- Support et formation : Communiquer régulièrement sur l’état d’avancement des projets, animer des réunions de suivi, former les équipes sur les nouveaux processus, et assurer la documentation des applications pour les développements ultérieurs et le déploiement futur.
Points forts du poste
- Responsabilité stratégique : Jouer un rôle clé dans la mise en œuvre de projets informatiques au niveau du Groupe, contribuant directement à l'amélioration des systèmes d'information.
- Polyvalence technique : Travailler sur des projets variés impliquant des compétences en gestion de projet, développement logiciel, et intégration de systèmes.
- Développement de compétences : Opportunité de développer des compétences en gestion de projet, en développement logiciel, et en animation d'équipe, avec des perspectives d'évolution au sein de l'entreprise.
Votre profil
- Formation et Expérience : systèmes informatiques et des logiciels / programmeur, ou équivalent, avec au moins 2 ans d'expérience dans le développement d’application.
- Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation (JavaScript, PHP). Connaissance en gestion des données (SQL). Maîtrise de l’environnement Unix/Linux et Windows. Maîtrise des outils de gestion (GIT/Gitlab, Visual Studio). Familiarité avec les outils ERP (SAGE X3, SAP).
- Qualités Personnelles : Capacité d’analyse et de synthèse. Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication. Rigueur, organisation, et créativité.